Markdown Negotiation schlägt llms.txt
Markdown Negotiation bedeutet, dass eine Website dieselbe URL wahlweise als HTML oder als Markdown ausliefert, je nachdem, was der anfragende Client wünscht. Ein KI-Bot sendet dazu den HTTP-Header Accept: text/markdown, der Server antwortet mit dem reinen Seiteninhalt ohne Navigation, Skripte und Layout-Code. Menschen im Browser sehen weiter die normale Seite. Technisch ist das klassische HTTP Content Negotiation, angewendet auf Sprachmodelle.
Unter unserem LinkedIn-Beitrag zur llms.txt kam die Frage, welche GEO-Maßnahme wir aktuell höher priorisieren. Technisch gesehen ist die Antwort eindeutig: Markdown Negotiation. Dieser Beitrag zeigt die Zahlen aus unseren Bot-Logs, erklärt, warum Markdown die llms.txt in der Wirkung deutlich übertrifft, und wie Sie es auf einer WordPress-Website umsetzen. Die technischen Grundlagen haben wir bereits in Markdown vs. HTML: Wie sinnvoll ist es für GEO und KI-Sichtbarkeit? beschrieben.
- In 30 Tagen (27.08. bis 25.09.2026) hat 4eck-media.de 24.293 Seiten als Markdown an KI-Bots ausgeliefert, die llms.txt wurde im selben Zeitraum 13-mal angefragt
- 98,2 % der Markdown-Abrufe liefen über den Accept-Header auf der normalen URL, also per Content Negotiation
- ChatGPT-User, der Bot hinter Live-Anfragen in ChatGPT, erhielt 99,5 % seiner Seiten als Markdown
- Bots, die Markdown nutzen, nehmen es fast immer: 95 % ihrer Seitenabrufe waren Markdown
- Die llms.txt bleibt sinnvoll, weil sie fast nichts kostet. Die wirksamere GEO-Maßnahme ist Markdown Negotiation
Wie oft rufen KI-Bots Markdown ab, und wie oft die llms.txt?
Markdown wird auf 4eck-media.de rund 1.870-mal häufiger abgerufen als die llms.txt. Wir loggen seit Mai 2026 jeden Bot-Zugriff mit User-Agent, URL, Statuscode und ausgeliefertem Content-Type. Für diesen Beitrag haben wir die letzten 50.000 Bot-Zugriffe ausgewertet, das entspricht dem Zeitraum vom 27.08. bis 25.09.2026.
| Kennzahl (27.08. bis 25.09.2026) | llms.txt und llms-full.txt | Markdown Negotiation |
|---|---|---|
| Anfragen | 13 | 24.293 |
| Anfragen pro Tag | 0,4 | 810 |
| Davon erfolgreich (Status 200) | 7 | 24.293 |
| Beteiligte Bots | 6 | 17 |
| Abgerufene URLs | 6 Pfade | 1.812 Seiten |
Der Befund deckt sich mit der Langzeitbetrachtung: Zwischen Mai und September 2026 wurde die llms.txt bei rund 221.000 Bot-Zugriffen 65-mal abgerufen, das sind etwa 0,03 %. Markdown dagegen macht im aktuellen Zeitraum 75,3 % aller erfolgreich ausgelieferten Seiten aus. Die Menge wächst: In der Woche vom 31.08. bis 06.09.2026 gingen 5.271 Markdown-Seiten an Bots, in der Woche vom 14.09. bis 20.09.2026 waren es 6.189, ein Plus von 17 % in zwei Wochen.
Welche KI-Bots holen sich Markdown?
17 Bots haben in 30 Tagen Markdown abgerufen, und bei fast allen großen KI-Anbietern ist es das bevorzugte Format. Die Tabelle zeigt den Anteil der Seiten, die als Markdown statt als HTML ausgeliefert wurden.
| Bot | Betreiber | Seitenabrufe | Anteil Markdown |
|---|---|---|---|
| Meta-ExternalAgent 1.1 | Meta | 17.456 | 99,7 % |
| ChatGPT-User | OpenAI | 593 | 99,5 % |
| CCBot | Common Crawl | 179 | 99,4 % |
| ClaudeBot | Anthropic | 1.571 | 97,9 % |
| PerplexityBot | Perplexity | 496 | 97,6 % |
| GPTBot | OpenAI | 75 | 96,0 % |
| Bytespider | ByteDance | 274 | 95,6 % |
| OAI-SearchBot | OpenAI | 111 | 95,5 % |
| Amazonbot | Amazon | 3.075 | 95,3 % |
| Claude-User | Anthropic | 190 | 47,9 % |
| Applebot | Apple | 967 | 11,2 % |
| LinkupBot, PetalBot, FacebookExternalHit, Meta-WebIndexer, GoogleOther | Linkup, Huawei, Meta, Google | 5.958 | 0 % |
Stand: 25.09.2026. Basis sind erfolgreich ausgelieferte Seiten (Status 200) als HTML oder Markdown, ohne Sitemaps, Feeds und JSON.
Zwei Details sind neu gegenüber unserer Auswertung vom Mai. Meta hat seinen Crawler umgestellt: Der ältere Meta-ExternalAgent 1.0 bekam kein Markdown, die neue Version 1.1 zu 99,7 %. Und Applebot nutzt den Hinweis im HTML-Head. Alle 108 Markdown-Abrufe von Applebot liefen über den verlinkten Parameter ?format=markdown, keiner über den Accept-Header. Der unscheinbare Eintrag im Quelltext wird also gelesen:
<link rel="alternate" type="text/markdown" href="https://4eck-media.de/blog/markdown-vs-html-geo-ki-sichtbarkeit/?format=markdown" />Warum ist Markdown Negotiation die bessere GEO-Maßnahme?
Markdown Negotiation wirkt auf jeder einzelnen Seite, die ein Bot abruft, die llms.txt nur an einer Stelle der Domain. Die llms.txt ist ein Wegweiser, Markdown liefert den Inhalt selbst. Daraus ergeben sich vier Vorteile:
- Zitierfähiger Inhalt ohne Ballast: Kein Menü, kein Cookie-Banner, kein Footer. Fakten, Tabellen und Zahlen stehen direkt im Text und lassen sich sauber als Passage übernehmen.
- Weniger Tokens: Laut Cloudflare braucht ein Blogbeitrag als HTML 16.180 Tokens, als Markdown 3.150. Das sind rund 80 % weniger, und mehr Inhalt passt in das Kontextfenster des Modells.
- Kein JavaScript nötig: Die meisten KI-Crawler führen kein JavaScript aus. Bei Seiten, die Inhalte per Skript nachladen, sehen sie im HTML oft nur eine leere Hülle. Die Markdown-Version enthält den fertigen Text.
- Schnelle Antwort bei TTFB-Problemen: Eine gecachte Markdown-Version ist klein und schnell ausgeliefert. Wer mit der Time to First Byte kämpft, bekommt hier eine schnellere Option zum Liefern der Inhalte.
Besonders profitieren deshalb Websites, die stark auf JavaScript setzen, etwa Single-Page-Anwendungen, Headless-Setups oder Seiten mit schweren Page-Buildern, und Websites mit langer Server-Antwortzeit.
Hat die llms.txt damit ausgedient?
Nein. Die llms.txt wird abgerufen und ist in unter einer Stunde erstellt, deshalb gehört sie bei unseren Kundenprojekten weiter zum Standard. Bei mehrsprachigen Websites sollte pro Sprache eine eigene Datei bereitstehen: 6 der 13 Anfragen im aktuellen Zeitraum liefen auf /en/, /fr/ oder /pl/ ins Leere. Die Priorität liegt aber klar bei Markdown Negotiation.
| Kriterium | llms.txt | Markdown Negotiation |
|---|---|---|
| Was der Bot bekommt | Inhaltsverzeichnis der Website | vollständigen Seiteninhalt |
| Wirkt auf | eine Datei | jede Seite |
| Abrufe in 30 Tagen auf 4eck-media.de | 13 | 24.293 |
| Aufwand in WordPress | unter 1 Stunde | 0,2 bis 1 Entwicklertag |
| Hilft bei JavaScript-lastigen Seiten | nein | ja |
| Hilft bei TTFB-Problemen | nein | ja, mit Caching |
Was bringt Markdown für die KI-Sichtbarkeit?
Ein Abruf ist noch keine Empfehlung, und Bot-Logs beweisen keinen direkten Zusammenhang zwischen Markdown und Sichtbarkeit in KI-Antworten. Was wir sehen: Aktuell kommen rund drei Viertel unserer Neukunden über Anfragen, die durch KI-Empfehlungen zustande gekommen sind (eigene Erfassung, Stand September 2026). Markdown Negotiation ist dafür ein Baustein, nicht der alleinige Grund. Klar ist aber: Wenn ChatGPT live nach Informationen über 4eck Media sucht, bekommt es zu 99,5 % die saubere Markdown-Version.
Wie setzen Sie Markdown Negotiation in WordPress um?
In WordPress reicht ein Hook, der den Accept-Header prüft und den Inhalt als Markdown zurückgibt. Die ausführliche Anleitung mit Code steht in unserem Beitrag Markdown vs. HTML. Die Schritte in Kürze:
- Im Hook
template_redirectden Accept-Header auslesen und auftext/markdownprüfen. - Den Seiteninhalt mit der PHP-Bibliothek
league/html-to-markdownumwandeln. - Titel, Autor, Datum und URL als YAML-Front-Matter voranstellen.
- Das Caching mit
Vary: Acceptkonfigurieren, damit Browser weiter HTML erhalten. - Optional
?format=markdownanbieten und perlink rel="alternate"im Head verlinken. Applebot nutzt genau diesen Weg. - Im Bot-Log den ausgelieferten Content-Type mitschreiben, um die Wirkung zu messen.
Wer Cloudflare nutzt, kann die Funktion „Markdown for Agents“ aktivieren. Sie steht seit Februar 2026 für Pro-, Business- und Enterprise-Pläne ohne Aufpreis zur Verfügung und wandelt HTML automatisch um, sobald ein Bot Markdown anfordert.
Quellen
- 4eck Media: eigene Bot-Logs von 4eck-media.de, 50.000 Zugriffe vom 27.08. bis 25.09.2026
- 4eck Media: Markdown vs. HTML: Wie sinnvoll ist es für GEO und KI-Sichtbarkeit?, Mai 2026
- Cloudflare: Markdown for Agents, Februar 2026
- Vercel: The Rise of the AI Crawler
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FAQ: Markdown Negotiation und llms.txt
Die llms.txt ist eine einzelne Datei im Root der Domain, die Sprachmodellen ein Inhaltsverzeichnis der Website bietet. Markdown Negotiation liefert jede einzelne Seite als Markdown aus, sobald ein Bot das per Accept-Header anfordert. Die llms.txt zeigt den Weg, Markdown liefert den Inhalt.
Nein. Der Inhalt ist identisch, nur das Format unterscheidet sich, und der Client bestimmt es per HTTP-Header selbst. Das ist Standard-HTTP und wird zum Beispiel auch von Cloudflare angeboten.
Auf 4eck-media.de erhielten unter anderem Meta-ExternalAgent, ChatGPT-User, GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Amazonbot und CCBot über 95 % ihrer Seiten als Markdown. Applebot nutzt den link rel=“alternate“ im HTML-Head. Kein Markdown forderten unter anderem PetalBot, LinkupBot und GoogleOther an.
Nein. Die Google-Crawler haben in unserem Zeitraum kein Markdown angefordert. Markdown Negotiation zielt auf ChatGPT, Claude, Perplexity, Meta AI und Amazon.
Ja. Sie wird abgerufen und ist in unter einer Stunde erstellt. Bei mehrsprachigen Websites sollten Sie zusätzlich Dateien unter den Sprachpfaden wie /en/llms.txt bereitstellen, weil Bots dort gezielt danach suchen.
Rechnen Sie mit einem halben bis einem Entwicklertag. Nötig sind ein Hook für den Accept-Header, eine HTML-zu-Markdown-Umwandlung und ein Caching, das zwischen HTML und Markdown unterscheidet.
Wird Ihre Website von KI-Bots richtig gelesen?
Wir prüfen, welche KI-Crawler Ihre Seiten abrufen, was sie dort vorfinden und ob sich Markdown Negotiation für Sie lohnt. 4eck Media aus Waren (Müritz) entwickelt seit 2010 WordPress– und WooCommerce-Projekte mit über 350 realisierten Projekten und ist im Agenturtipp.de Live-Ranking auf Platz 1 der WordPress-Agenturen Deutschlands gelistet (Stand: 21.09.2026). Sprechen Sie mit uns über Ihre KI-Sichtbarkeit.
