Case Study Fischkaufhaus.de: mierzalna widoczność w SEO, Google AI Overviews i LLM (GEO)

SEO vs. GEO: na czym polega różnica? SEO sprawia, że jesteś znajdowany. GEO sprawia, że jesteś cytowany i polecany. Wraz z dalszym wzrostem liczby zero-click searches i rosnącym wykorzystaniem systemów odpowiedzi AI coraz ważniejsze dla firm staje się to, aby były odpowiednio przywoływane również w systemach odpowiedzi AI. Czy GEO, czyli Generative Engine Optimization, to osobne pole gry, czy raczej uzupełnienie działań SEO, które i tak stanowią fundament, aby być dobrze wymienianym przez ChatGPT, Gemini i spółkę? W tym artykule na blogu przyglądamy się bliżej projektowi jednego z naszych klientów. Naszego klienta Fischkaufhaus.de obsługujemy od strony SEO od wielu lat, a widoczność poprawiała się z roku na rok. Realizowaliśmy jasną strategię contentową oraz optymalizację istniejących treści, struktur i techniki. Widoczność w AI powstaje natomiast nie dzięki „większej ilości contentu”, lecz dzięki spójnemu, czytelnemu maszynowo obrazowi faktów i jasnym strukturom odpowiedzi oraz solidnym sygnałom zaufania (reputacja/dowody) wykraczającym poza własną stronę internetową.

Systemy odpowiedzi AI budują całościowy obraz na podstawie śladów w sieci i oceniają zaufanie, aby dać osobie szukającej możliwie najlepszą odpowiedź. Już we wpisie na blogu z połowy 2025 roku dzieliłem się spostrzeżeniami, dlaczego SEO jest dziś trudniejsze niż kiedykolwiek, a nasi klienci mimo to rosną. W 2026 roku ten obraz jeszcze się zaostrza. Systemy AI potrzebują dziś więcej klarowności. Normalne zasady SEO nadal obowiązują i są uzupełniane o określone specyfiki optymalizacji pod LLM. GEO można więc rozłożyć na trzy obszary:

• Sources (konsolidacja źródeł faktów)
• Structure (uczynienie odpowiedzi czytelnymi maszynowo)
• oraz Signals (dostarczanie dowodów, które budują zaufanie)

W tej case study celowo pokazujemy wyniki zamiast wewnętrznych procesów, bo właśnie to liczy się w GEO, czyli w optymalizacji pod LLM: weryfikowalność. I to dane najświeższe, a nie stare wykresy z czasów przed erą AI, gdy działania SEO składały się jeszcze z wielu low hanging fruits.

Wzrost SEO: solidny wzrost widoczności

Indeks widoczności nie pokazuje w ujęciu rocznym przypadkowego hype’u, lecz prawdziwą zmianę trendu: po dłuższej fazie ruchu bocznego w okolicach ~0,4–0,5 (wiosna/lato 2025) krzywa wyraźnie rośnie od połowy 2025 roku aż do poziomu 1,6+ pod koniec stycznia 2026.

Dlaczego to ważne: widoczność to suma rankingów i trafności dla wielu zapytań. Gdy ta wartość rośnie tak wyraźnie, jest to zwykle wskaźnik szerokiego autorytetu tematycznego, a nie tylko kilku pojedynczych trafień.

Rozwój słów kluczowych: prawie 10 000 pozycji w top 10

Na wykresie 5-letnim (top 100 / top 10) widać drugi twardy sygnał: na dzień 02.02.2026 w top 100 znajduje się 19,86K słów kluczowych, z czego 9,87K w top 10.

Dla kontekstu: top 10 to obszar, w którym widoczność nie tylko „jest”, ale ma realne znaczenie dla kliknięć i konwersji. To, że blisko połowa zestawu top 100 znajduje się już w top 10, to prawdziwy wyznacznik jakości.

Google AI Overviews: widoczność, gdy Google generuje odpowiedzi

W SISTRIX widać rozwój integracji AI Overview dla Fischkaufhaus.de. Przebieg pokazuje silny wzrost do Q4/2025, a następnie spadek w kierunku lutego 2026. Ważne: tego spadku nie należy automatycznie oceniać negatywnie. Właśnie w otoczeniu food/ryby popyt jest mocno sezonowy (Boże Narodzenie/święta = ekstremalnie), przez co zmienia się także sposób wyświetlania AI Overview. Na liście wykazano 157 słów kluczowych AI Overview, a więc szeroki zestaw zapytań, przy których adresy URL Fischkaufhaus trafiają do kontekstów AI Overview. Po adresach URL widać, że wszystkie cztery ważne typy treści są równie dobrze reprezentowane:

• Kategorie (intencja zakupowa!)
• Produkty (intencja zakupowa!)
• Artykuły blogowe (Informational)
• Przepisy na ryby (Informational)

Widoczność GEO/LLM: tak Fischkaufhaus.de jest cytowany, wymieniany i polecany

Najciekawszy sygnał pochodzi z trackingu LLM za pomocą Peec AI: analizowane jest tu nie tylko „kto jest wzmiankowany”, ale także jak często domeny są cytowane jako źródła.

Performance Fischkaufhaus vs. konkurenci

W analizowanych promptach Fischkaufhaus osiąga:

• Visibility: 20%
• śr. pozycja: #2,2

i tym samym plasuje się na równi z liderem rynku Deutsche See (19%, #2,1). Dalej znajdują się m.in. Send-a-Fish (13%, #3,2), REWE (5%, #3,7) i FrischeParadies (5%, #4,5).

Citations: wskaźnik jakości w LLM

W raporcie źródeł zarejestrowano łącznie 2 360 Citations. To zatem nie tylko brand mentions, lecz liczba przypadków, w których treści klienta zostały przywołane jako źródło. Przy tym:

• fischkaufhaus.de: Used 41%, śr. 1,8 Citations (typ „You”)
• deutschesee.de: Used 35%, śr. 1,4 (Competitor)
• send-a-fish.de: Used 16%, śr. 1,3 (Competitor)

Fischkaufhaus.de wypada tu średnio lepiej niż wielcy konkurenci, zarówno pod względem widoczności, jak i średniej liczby Citations, czyli źródeł, które ostatecznie są wymieniane/linkowane w tekście odpowiedzi.

Rzeczywistość promptów: pozycje #1 przy pytaniach bliskich zakupowi

Na liście promptów (26 promptów, „Last 7 days”) widać, jak to wygląda na co dzień: kilka pytań bliskich zakupowi osiąga 100% Visibility i pozycję #1,0, np.:

• „Internetowy handel rybami z dostawą” (100%, #1,0)
• „Gdzie zamówię okonia online?” (100%, #1,0)
• „Gdzie kupię pstrąga w internecie?” (100%, #1,0)
• „Gdzie najlepiej kupować ryby online?” (100%, #1,0)

Do tego dochodzą kolejne prompty, które również są mocne (często #1,7 do #2,0), np.

• „Najlepszy internetowy sklep rybny w Niemczech”
• „Wiarygodny internetowy handel rybami w Niemczech”
• „Gdzie można zamówić online wysokiej jakości ryby?”

A tak wyglądają te zapytania na żywo, tutaj na przykładzie Gemini z wczoraj i z dziś. Wczoraj AI pokazywała listę z naszym klientem na samej górze.

Dziś natomiast prezentacja wygląda inaczej. Fischkaufhaus jest wymieniony w punkcie 1., ale poniżej konkurenta. W warstwie tekstowej pojawiają się dwa ładne wzmacniacze klikalności: „Absolutny ulubieniec klientów” oraz wzmianka o Seafood Star 2026.

A jeśli jutro ponownie wpiszę ten prompt, wynik może znów być inny. Ważne jest po prostu to, że dzięki naszym działaniom SEO i ukierunkowanym optymalizacjom pod LLM zwiększamy prawdopodobieństwo, że przy pożądanych promptach klient będzie się pojawiał.

Wnioski: SEO & GEO pracują na ten sam cel

Fischkaufhaus.de pokazuje, jak klasyczne metryki wzrostu SEO (widoczność, słowa kluczowe w top 10) i nowe metryki GEO (AI Overviews, pozycje w LLM, Citations) wzajemnie się wzmacniają. Czynią autorytet mierzalnym, z myślą o informacji i konwersji.

Jeśli chcesz wiedzieć, jak widoczna jest naprawdę Twoja marka w ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, Claude czy Perplexity (wraz z Citations & porównaniem z konkurencją): sprawdzimy to w oparciu o dane i pokażemy Ci, gdzie leżą największe dźwignie dla GEO. To, co działa u naszych klientów i dzięki czemu sami także stajemy się widoczni w odpowiedziach AI, chętnie wdrożymy również w Twoim projekcie. Nawiąż z nami kontakt jeszcze dziś!